Перейти к:
Компьютерные инженерные расчеты сварочных напряжений и деформаций в ПО BAZIS
https://doi.org/10.38013/2542-0542-2023-1-57-66
Аннотация
Разработанное ПО BAZIS позволяет выполнять расчеты температурных полей и напряженно-деформированного состояния конструкции после ее сварки. Модель расчетов основана на уравнениях нестационарной теплопроводности и механического равновесия, с учетом структурно-фазовых превращений по термокинетическим диаграммам. Она реализована в оригинальном пакете программного обеспечения BAZIS (далее ПО BAZIS). Точность результатов расчетов в ПО BAZIS определена в сравнении с экспериментальными данными и результатами аналогичных расчетов в широко распространенных иностранных программных САЕ-комплексах Simufact (Германия), SYSWeld (Франция) при решении тепловой и механической задач применительно к дуговой сварке, наплавке и лазерной сварке.
Ключевые слова
Для цитирования:
Биленко Г.А., Хайбрахманов Р.У., Коробов Ю.С., Биленко Е.М. Компьютерные инженерные расчеты сварочных напряжений и деформаций в ПО BAZIS. Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей». 2023;(1):57-66. https://doi.org/10.38013/2542-0542-2023-1-57-66
For citation:
Bilenko G.A., Khaybrakhmanov R.U., Korobov Yu.S., Bilenko E.M. Computer-aided engineering calculations of welding stresses and distortions using the BAZIS software. Journal of «Almaz – Antey» Air and Space Defence Corporation. 2023;(1):57-66. https://doi.org/10.38013/2542-0542-2023-1-57-66
1. Введение
Прогнозирование эксплуатационных свойств сварного соединения является сложной научно-исследовательской задачей, которая требует проведения измерений температур, фазового состава, а также временных и остаточных напряжений и деформаций в зоне сварки [1–5].
Для упрощения проведения вышеуказанных работ целесообразно использовать компьютерный инженерный анализ (CAE), основанный на методах конечных элементов и конечных разностей [6][7]. Такой подход позволяет численно решать нестационарные уравнения теплопроводности и механического равновесия. Метод реализован в широко распространенных иностранных программных САЕ-комплексах Simufact, SYSWeld [8–10], показавших достаточную для практических применений точность расчетов при дуговой сварке/наплавке и лазерной сварке [11–13]. Существующие отечественные программные обеспечения не охватывают область сварки и родственных процессов.
В настоящее время отечественное ПО для расчетов сварочных задач не охватывает часть области конструкторских и технологических расчетов. Имеющиеся программные продукты предназначены в основном для проектирования технологических процессов и контроля параметров оборудования [14]. Отечественное ПО для решения задач расчета напряжений и деформаций разработано применительно к механическим соединениям и не учитывает специфику нестационарного нагрева и структурно-фазовых превращений при металлургических процессах [15].
Авторами разработано ПО BAZIS, позволяющее выполнять аналогичные расчеты применительно к различным способам сварки (дуговая, лазерная, трением с перемешиванием). Программа прошла государственную регистрацию в реестре программ для ЭВМ № 2019611458 и 2019612921. В ряде практических случаев применительно к конструкциям из высокопрочных сталей и титановых сплавов оно показало хорошую сходимость результатов расчетов с экспериментальными данными [16–20]. Для расширенного применения ПО BAZIS в инженерных расчетах сварных конструкций необходимо оценить точность в сравнении с аналогами.
Целью работы был анализ применимости разработанного ПО для выполнения расчетов тепловых полей и напряженно-деформированного состояния (НДС) для основных видов сварочных процессов с достаточной точностью для практического инженерного применения.
2. Методы и материалы
2.1. Алгоритм работы программы
Алгоритм работы программы представлен на рисунке 1.
Рис. 1. Общая блок схема алгоритма ПО BAZIS
Для выполнения расчета требуется задать необходимый набор данных:
- расчетная сетка, геометрически описывающая свариваемые детали;
- теплофизические характеристики свариваемых материалов;
- граничные и начальные условия процесса;
- режимы сварки.
Расчетная сетка строится с учетом геометрии исследуемого соединения. В околошовной зоне требуется применять элементы малого размера по отношению к ширине шва из-за высоких градиентов температурных полей и НДС.
В библиотеке ПО можно задать теплофизические характеристики любых свариваемых материалов или воспользоваться предложенными. Характеристики материалов зависят от изменяющейся температуры и структурного состояния.
Для решения тепловой задачи задаются начальные и граничные условия в виде теплообмена и структуры, а для механической – закрепление, начальные напряжения и деформации.
После завершения ввода данных в интервале времени (t0–tк) с шагом tstep итерационно решаются сначала тепловая, включая металлургическую, а затем механическая задачи. Количество итераций на шаге tstep определяется по предельно допустимому приращению температуры (dTmax) и эквивалентным напряжениям (σэкв), вычисляемым по критерию Мизеса в случае решения тепловой и механической задачи соответственно. Оба критерия зависят от условий теплового и механического нагружения.
На каждой итерации (i) в каждом элементе модели проверяется соотношение приращения температур dTi > dTmax и уровня напряжений σэкв > ∑iσTi(φi, T). Если условия не выполняются, то в случае тепловой задачи уменьшается шаг по времени, а для механической изменяются механические характеристики материала. При достижении условия сходимости шаг расчета по времени увеличивается согласно коэффициенту повышения k, на (k×tstep) при k > 1. Если условие не выполнено, то шаг уменьшается согласно коэффициенту понижения (m) при m < 1. Результаты расчетов выводятся в виде цветового поля, уровни которого имеют заранее определенный шкалой цвет. Каждый цвет соотносится с собственным числовым интервалом.
2.2. Математическая модель
Расчет температур и НДС основан на решении системы дифференциальных уравнений теплового и механического равновесия, которая для общего случая имеет вид:
∇(λ∇T) + q = сρ∂T/∂t, (1)
∇σ + F = 0, (2)
где ∇ ={∂/∂x, ∂/∂y, ∂/∂z} – дифференциальный оператор, с = ∑i ci (φi, T), λ = ∑i λi(φi, T), ρ = ∑i ρi (φi, T) – объемные суммарные теплоемкость, теплопроводность и плотность, зависящие от структуры (φ) и температуры (T), q – эффективная мощность нагрева источника сварки, σ – тензор напряжений, F – вектор внешних нагрузок.
Мощность (q) вводится согласно модели, характерной для выбранного процесса сварки. Например, для дуговых процессов в ПО BAZIS применяются эллиптические и сферические модели, для лучевых – конические согласно обоснованию [21–25].
При решении уравнения нестационарной теплопроводности (1) применено сочетание явных и неявных конечно-разностных схем численного решения по времени, что позволило обеспечить устойчивость, сходимость и высокую скорость решения.
Решение механической задачи ведется по временным интервалам, используемым для решения уравнения (1), являясь серией статических расчетов уравнения (2). Нагрузка F определяется исходя из истории теплового нагружения [26][27]. Результатом решения механической задачи является НДС во время сварки и других родственных процессов.
При расчете механической задачи используется теория пластического течения Прандтля–Рейса и принцип Сен-Венана. Материал рассматривается изотропным и упругопластическим. При этом упрочнение реализовано согласно модели пластического течения Мизеса [28][29].
Компоненты тензора напряжений определяются в зависимости от приращения тензора деформаций и упругих констант, связывающих их согласно уравнению:
{σ} = [D(E(T)]{∆ε – ∆εth + ε0e}, (3)
где ∆ε = ∆εe + ∆εp – тензор собственных деформаций, {σ}, {ε0e}– тензор напряжений и начальных деформаций, [D(E(T)] – матрица упругих констант.
Деформации теплового расширения (∆εth) рассчитываются по формуле:
∆εth = ∑i αi (φi, T) (Tн – Tк), (4)
где ∑i αi (φi, T) – температурный коэффициент линейного расширения, Тн, Тк – начальная и конечная температуры.
Переход материала в пластическое состояние соответствует условию:
f(σэкв) – σT ≥ 0, (5)
где σT = ∑i αTi (φi, T) – предел текучести материала (МПа), f(σэкв) определяется критерием Мизеса по формуле:
(6)
где σ1,2,3 – главные напряжения.
2.3. Методика оценки точности расчетов
В качестве аналогов при оценке точности расчетов были использованы результаты, полученные расчетным путем в широко распространенных импортных программных САЕ-комплексах Simufact (Германия), SYSWeld (Франция), а также результаты соответствующих натурных экспериментов применительно к характерным сварным соединениям: нахлесточное и наплавка дуговой сваркой, стыковое лазерной сваркой [11–13]. Эти расчеты были повторены в разработанном авторами ПО BAZIS. Для оценки точности расчетов, выполненных в ПО BAZIS, проводили сравнение с экспериментальными данными и результатами аналогов по величине относительного отклонения (Δ), %:
Δj = (Ар – Аэ)×100 / Ар, (7)
где Ар, Аэ – значения параметров, полученных в расчете (в аналоге и в эксперименте, соответственно); индексы j = 1, 2 соответствуют расчетам в ПО аналогов и ПО BAZIS соответственно.
Точность расчетов НДС после сварки снижается из-за неточности изготовления образцов вследствие колебаний режимов сварки, химической неоднородности металла, упрощений, принятых в модели. Погрешность моделирования 10–20 % считается удовлетворительной в расчетах тепловых полей и НДС, что можно увидеть в работах признанных специалистов по моделированию сварочных процессов, например [30][31]. В результатах расчетов в комплексах Simufact и SYSWeld [11–13] также дается оценка точности, при этом интервал погрешности – одного порядка с указанным выше.
При сравнении с расчетными данными аналогов оценивали разность относительных отклонений от экспериментальных данных.
Ниже приведена краткая характеристика сварных соединений аналогов.
Дуговая сварка нахлесточного соединения листов (далее ДС) [11]. Две пластины 170×35×3,2 мм, закрепленные 4 прижимами, свариваются внахлест дуговой сваркой, сварочный шов длиной 70 мм расположен на расстоянии 50 мм от края пластины (рис. 2). Режимы сварки: напряжение U = 20,5 В; ток I = 200 А; скорость сварки V = 10 мм/c; КПД 80 %; время сварки 7 с. В качестве материала пластин и присадочной проволоки использована низкоуглеродистая сталь по типу 09Г2С. После остывания в течение 130 с прижимы снимались и замеряли перемещения, которые рассчитывали по краям пластин, линии 1 и 3 (рис. 2б).
Рис. 2. Нахлесточное сварное соединение:
а – геометрия листов, расположение сварочного шва и условия закрепления,
б – линии считывания перемещений (ось Z направлена на читателя)
Лазерная сварка стыкового соединения (далее ЛС) [12]. Экспериментальная лазерная сварка стыкового соединения пластин 150×100×1,5 мм из нержавеющей аустенитной стали AISI 316L проводилась импульсным твердотельным лазером TruPulse 556 при средней мощности 270 Вт, КПД 65 %, скорости сварки 2.5 мм/с, время процесса сварки 60 с, время остывания 340 с. Для точек ТС1 (120, 4), ТС2 (65, 7), ТС3 (12, 9) (рис. 3) выполнены расчеты температурных полей и проведена оценка точности в сравнении с замерами измерения температур термопарами. В силу симметрии задачи рассматривался один из двух листов с половиной сварного шва. Деформации при лазерной сварке минимальны из-за чрезвычайно концентрированного нагрева, поэтому их оценку не проводили.
Рис. 3. Расположение точек расчетов и экспериментальных измерений при лазерной сварке
Дуговая наплавка пластины (далее ДН) [13]. На прямоугольной пластине 180×120×17 мм, жестко зажатой по наибольшим сторонам, выполнена наплавка на центральном участке длиной 60 мм. Материал пластины – сталь AISI 316L. Присадочная проволока Ø0,8 мм – нержавеющая аустенитная сталь AISI 316. Численные расчеты и замеры температур термопарами выполнены в точках Т5 (11,5; 0; 1,2), Т7 (0; 15, 10,5), Т9 (0; 0; 17) (рис. 4). Сравнение точности расчетов выполнено только по температурным полям. Расчет деформаций не проводили, поскольку после наплавки выполняется механическая обработка изделия до размеров, указанных в конструкторской документации.
Рис. 4. Расположение точек расчетов и экспериментальных измерений при наплавке пластины
2.4. Разработанная расчетная сетка и выбранные источники нагрева
На основании данных раздела 2.3 нами разработаны расчетные сетки из тетраэдральных элементов применительно к задачам аналогов (табл.). Средняя точность моделей, состоящих из тетраэдральных элементов, сопоставима с призматическими элементами [32–34], однако алгоритм реализации первого типа менее сложен.
Задача |
Количество элементов |
Количество узлов |
ДС |
22 006 |
4207 |
ЛС |
13 977 |
2848 |
ДН |
12 659 |
2414 |
Конечно-элементные модели сеток приведены на рисунке 5. Для случаев дуговой сварки и наплавки выбраны сферические модели источников нагрева, для дуговой сварки – коническая модель. В силу симметрии задач для ЛС рассматривался один из двух листов с половиной сварного шва, для ДН – только половина пластины.
Рис. 5. Конечно-элементные сетки для расчетов в ПО BAZIS: а – ДС, б – ЛС, в – ДН
3. Результаты расчетов и анализ
Для ДС сравнение макрошлифов сварного соединения натурного эксперимента и численных решений показано на рисунке 6. Граница сварочной ванны, согласно численному расчету, соответствуют температуре перехода металла из жидкого в твердое состояние и повторяет натурный эксперимент. Соотношение абсолютных перемещений по линии 1 и линии 3 натурного эксперимента и численных решений приведено на рисунке 7. Максимальные абсолютные отклонения расчета в ПО BAZIS имеют место в области окончания шва. Вероятно, это связано с отличием от аналогов в подходах к реализации контактных граничных условий.
Рис. 6. Сравнение макрошлифов сварного соединения:
а – натурный эксперимент,
б – численный расчет согласно [11],
в – численный расчет в ПО BAZIS

Противоположное направление усадочных усилий при охлаждении металла шва привело к разнонаправленным перемещениям по линиям 1, 3. Сравнение относительных отклонений результатов расчетов аналогов и ПО BAZIS приведены на рисунке 8. Для ПО BAZIS приведены только максимальные отклонения перемещений (рис. 8а). Средние относительные отклонения от эксперимента при решении тепловой и механической задач в ПО BAZIS составили 10,5 и 19,5 % соответственно.

Отклонения результатов расчетов в ПО BAZIS. в сравнении с экспериментами связаны с приближенным описанием физики процесса сварки в части нестационарного теплообмена и механического равновесия в условиях действия упругопластических деформаций. Также существует погрешность при машинном счете и вводе исходных данных о процессе и материалах.
Выводы
- Разработана модель распределения тепла и напряженно-деформированного состояния применительно к стандартным стыковым и нахлесточным сварным соединениям. Воснову модели положены уравнения нестационарной теплопроводности и механического равновесия, а также анализ структурно-фазовых превращений с использованием термокинетических диаграмм. Модель реализована в разработанном программном комплексе BAZIS на основе метода конечных элементов.
- При расчете типовых соединений, полученных дуговой сваркой/наплавкой и лазерной сваркой, относительное отклонение результатов расчета в программном комплексе BAZIS по форме и тепловому полю не превысило 10,5 %, а при решении механической задачи – 19,5% от экспериментальных данных, что близко с точностью расчетов в аналогах, программных комплексах Simufact и SYSWeld.
- Полученная точность механических расчетов достаточна для практического применения, и программный комплекс BAZIS может быть эффективно использован для оценки формы, теплового поля и напряженно-деформированного состояния различных видов сварных соединений.
Благодарности
Работа поддержана государственным заданием ФАСО России для ИФМ УрО РАН по теме «Структура» № 122021000033-2 и Фондом содействия инновациям по проекту M-ERA.NET № IRA-SME-66316 cladHEA +.
Список литературы
1. Gary S., Schajer P. S. Practical residual stress measurement methods // Whitehead Hole Drilling and Ring Coring. 2013. P. 29–64. DOI: 10.1002/9781118402832.ch2
2. Макаров Г. И., Антонов A. A. Метод лазерной интерферометрии для оценки уровня остаточных сварочных напряжений в сварных магистральных трубопроводах // Сварочное производство. 2018. № 1. С. 38–42.
3. Бате K., Вилсон E. Численные методы анализа и метод конечных элементов. М.: Книга по требованию, 2012. 445 с.
4. Liu J. Handbook of Measurement of Residual Stresses. Fairmont Pr., 1997. 253 p.
5. George D. Measurement of residual stress in thick section welds. PhD thesis. University of Bristol, 2000.
6. Singiresu R. S. The Finite Element Method in Engineering. Butterworth-Heinemann, 2018. 782 p.
7. Bath K. Finite Element Procedures. New Jersey: Prentice hall, 2016. 1043 p.
8. https://www.simufact.com/simufactwelding-welding-simulation.html
9. https://www.esi-group.com/products/welding-assembly
10. https://www.transvalor.com/en/transweld
11. Islam M., Buijk A., Rais-Rohani M., et al. Simulation-based numerical optimization of arc welding process for reduced distortion in welded structures // Finite elements in analysis and design. 2014. No. 84. P. 54–64. DOI: 10.1016/j.finel.2014.02.003
12. Chukkan J. R., Vasudevanb M., Muthukumarana S. Simulation of laser butt welding of AISI 316L stainless steel sheet using various heat sources and experimental validation // Journal of materials processing technology. 2015. No. 219. P. 48–59. DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2014.12.008
13. Xu J. J., Gilles P., Duan Y. G. Simulation and validation of welding residual stresses based on non-linear mixed hardening model // Strain. 2012. No. 48. P. 406–414. DOI: 10.1111/j.1475-1305.2012.00836.x
14. ВЕРТИКАЛЬ – система автоматизированного проектирования технологических процессов. URL: https://ascon.ru/products/420/review/
15. Elcut – упругие деформации. URL: https://elcut.ru/stress_r.htm
16. Биленко Г. А., Кандалов С. В., Коробов Ю. С. Компьютерное моделирование напряжений и деформаций в сварных соединениях из хромникель-молибденовой стали // Перспективы развития металлургии и машиностроения с использованием завершенных фундаментальных исследований и НИОКР: Тр. МНТК. 2015. C. 477–481.
17. Биленко Г. А., Коробов Ю. С., Хайбрахманов Р. У. Использование вычислительных методов для разработки сварочной оснастки детали летательного аппарата, выполненной из сплава ВТ6 // Сварка и диагностика: сб. докл. междунар. форума. 2015. C. 200–205.
18. Bilenko G. A., Khaybrakhmanov R. U., Korobov Yu. S. Computer simulation at development of welding technology for thin-walled parts from high-strength steel // Metallurgist. 2017. No. 61. P. 265–270. DOI: 10.1007/s11015-017-0487-8
19. Хайбрахманов Р.У., Коробов Ю.С., Ярошевч Д.Л. Снижение деформаций в тонколистовых конструкциях из высокопрочных сталей на основе САЕ-анализа сварных соединений // Вестник концерна ВКО «Алмаз – Антей». 2018. № 4. C. 67–72.
20. Khaybrakhmanov R. U., Korobov Yu. S., Bilenko G. A. Reducing the distortion in thinsheet structures made from high-strength steel based on CAE-welded joint analysis // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 681 012023. 2019. P. 1–6. DOI: 10.1088/1757-899X/681/1/012023
21. Кархин В. А., Хомич П. Н., Иванов С. Ю. Модели источников теплоты для прогнозирования тепловых полей при сварке плавлением // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2010. № 4-1. С. 241–254.
22. Andrea C., Francesco F., Leonardo B. Evaluation of heat sources for the simulation of the temperature distribution in gas metal arc welded joints // Metals. 2019. No. 9. P. 1–16.
23. Bartolozzi R., Frendo F. Stiffness and strength aspects in the design of automotive coil springs for McPherson front suspensions: а case study // Proc. Inst. Mech. Eng. Part D J. Automob. 2011. No. 225. P. 1377–1391. DOI: 10.1177/0954407011403853
24. Gery D., Long H., Maropoulos P. Effects of welding speed, energy input and heat source distribution on temperature variations in butt joint welding // Journal of Materials Processing Technology. 2005. No. 167. P. 393–401. DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2005.06.018
25. Flint T., Francis J., Smith M., et al. Extension of the double-ellipsoidal heat source model to narrow-groove and keyhole weld configurations // Journal of Materials Processing Technology. 2017. No. 246. P. 123–135. DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2017.02.002
26. Deng D., Murakawa H., Liang W. Numerical and experimental investigations on welding residual stress in multi-pass butt-welded austenitic stainless steel pipe // Computational Materials Science. 2008. No. 42. P. 234–244. DOI: 10.1016/j.commatsci.2007.07.009
27. Zhu J., Khurshid M., Barsoum Z. Accuracy of computational welding mechanics methods for estimation of angular distortion and residual stresses // Welding in the World. 2019. No. 63. P. 1391–1405. DOI: 10.1007/s40194-019-00746-9
28. Соколовский В. В. Теория пластичности. М.: Высшая школа, 1969. 608 с.
29. Гатовский К. М., Кархин В. А. Теория сварочных напряжений и деформаций. Л.: Ленинградский кораблестроительный институт, 1980. 331 с.
30. Атрощенко В. В., Медведев А. Ю., Никифоров Р. В. и др. Численное моделирование напряженно-деформированного состояния сварной конструкции. Ч. 1 // Сварка и диагностика. 2022. № 1. С. 19–24.
31. Кархин В. А., Старобинский Е. Б., Булдаков П. Ю. и др. Влияние механического закрепления на остаточные угловые деформации сварных тавровых соединений // Сварка и диагностика. 2021. № 4. С. 31–35.
32. Jean-David C., Guangming Fu., Joice F. C., et al. A benchmark study of uncertainness in welding simulation // Marine structures. 2017. No. 56. P. 69–84. DOI: 10.1016/j.marstruc.2017.07.005
33. Flint T. F., Francis J. A., Smith M. C., et al. Extension of the double-ellipsoidal heat source model to narrow-groove and keyhole weld configurations // Journal of Materials Processing Technology. 2017. No. 246. P. 123–135. DOI: 10.1016/j.jmatprotec.2017.02.002
34. Gur A. K., Orhan A., Taskaya S. Joining of Ramor 500 Steel by Submerged Welding and its Examination of Thermal Analysis in ANSYS Package Program // Thermal science and engineering progress. 2019. No. 11. P. 84–110. DOI: 10.1016/j.tsep.2019.02.002
Об авторах
Г. А. БиленкоРоссия
Биленко Георгий Андреевич – инженер. Область научных интересов: инженерный анализ сварочных и родственных процессов, метод конечных элементов в технике и технологиях.
Екатеринбург
Р. У. Хайбрахманов
Россия
Хайбрахманов Радик Ульфатович – инженер-технолог бюро сварки. Область научных интересов: моделирование процессов сварки, сварка тонколистовых конструкций из высокопрочных сталей.
Екатеринбург
Ю. С. Коробов
Россия
Коробов Юрий Станиславович – доктор технических наук, главный научный сотрудник, заведующий лабораторией лазерной и плазменной обработки. Область научных интересов: моделирование высокотемпературных физико-химических взаимодействий, свариваемость высокопрочных сталей, CAE-анализ сварных соединений, разработка материалов и технологий для сварки, наплавки, газотермического напыления.
Екатеринбург
Е. М. Биленко
Россия
Биленко Екатерина Михайловна – инженер. Область научных интересов: вычислительная математика, метод конечных элементов в технике и технологиях.
Екатеринбург
Рецензия
Для цитирования:
Биленко Г.А., Хайбрахманов Р.У., Коробов Ю.С., Биленко Е.М. Компьютерные инженерные расчеты сварочных напряжений и деформаций в ПО BAZIS. Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей». 2023;(1):57-66. https://doi.org/10.38013/2542-0542-2023-1-57-66
For citation:
Bilenko G.A., Khaybrakhmanov R.U., Korobov Yu.S., Bilenko E.M. Computer-aided engineering calculations of welding stresses and distortions using the BAZIS software. Journal of «Almaz – Antey» Air and Space Defence Corporation. 2023;(1):57-66. https://doi.org/10.38013/2542-0542-2023-1-57-66