Preview

Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей»

Расширенный поиск

Метод повышения устойчивости решающего правила обнаружения изображения космических объектов

https://doi.org/10.38013/2542-0542-2013-1-59-63

Аннотация

Рассматривается устойчивый нелинейный алгоритм выделения изображения космических объектов на снимке. В структуру алгоритма включены медианная, пороговая обработки с последующим выделением контура изображения. Вводится критерий выбора порога в автоматическом режиме. Проводится определение вероятностных характеристик работы предлагаемого алгоритма.

Об авторах

В. В. Лавров
ОАО «МАК «Вымпел»
Россия
Лавров Василий Васильевич – кандидат технических наук, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник. Область научных интересов: разработка программно-алгоритмического комплекса КП системы контроля космического пространства.


Р. С. Лучкин
ОАО «МАК «Вымпел»
Россия
Лучкин Роман Сергеевич – кандидат технических наук, инженер. Область научных интересов: разработка программно-алгоритмического комплекса КП системы контроля космического пространства.


О. И. Немыкин
ОАО «МАК «Вымпел»
Россия
Немыкин Олег Иванович – инженер. Область научных интересов: разработка программно-алгоритмического комплекса КП системы контроля космического пространства.


М. Е. Прохоров
ОАО «МАК «Вымпел»
Россия
Прохоров Максим Евгеньевич – кандидат технических наук, старший научный сотрудник. Область научных интересов: разработка программно-алгоритмического комплекса КП системы контроля космического пространства.


Ю. Г. Рындин
ОАО «МАК «Вымпел»
Россия

Рындин Юрий Георгиевич – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник. Область научных интересов: разработка программно-алгоритмического комплекса КП системы контроля космического пространства.



Список литературы

1. Василенко Г. И., Цибулькин Л. М. Голографические распознающие устройства. М.: Радио и связь, 1985. 312 с.

2. Лучкин Р. С. Диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук. М.: ОАО «МАК «Вымпел», 2008.

3. Лавров В. В., Лучкин Р. С., Рындин Ю. Г., Тюрин В. С. Робастный алгоритм предварительного обнаружения объекта на снимке. // Материалы V научно-технической конференции «Радиооптические технологии в приборостроении», г. Туапсе, 2007.

4. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния / пер. с англ. М.: Мир, 1989. 512 c.

5. Столниц Т., ДеРоуз, Салезин Д. Вейвлеты в компьютерной графике. Теория и приложения / пер. с англ. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. 272 с.

6. Кендалл М., Стьюарт А., Многомерный статистический анализ и многомерные ряды. М., 1976. 736 с

7. Фурман Я. А., Кревецкий А. В., Передреев А. К., Роженцов А. А., Хафизов Р. Г., Егошина И. Л., Леухин А. Н. Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов / под ред. Я. А. Фурмана. 2-е изд., испр. М.: Физматлит, 2003. 592 с.


Для цитирования:


Лавров В.В., Лучкин Р.С., Немыкин О.И., Прохоров М.Е., Рындин Ю.Г. Метод повышения устойчивости решающего правила обнаружения изображения космических объектов. Вестник Концерна ВКО «Алмаз – Антей». 2013;(1):59-63. https://doi.org/10.38013/2542-0542-2013-1-59-63

Просмотров: 43


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2542-0542 (Print)